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生成式AI大爆發后,2024年人工智能行業有哪些新趨勢

發表日期 : 2024/03/02   瀏覽次數 :

受聊天機器人ChatGPT于2022年11月推出加持,2023年成為了AI(人工智能)發展史的一個轉折點,活躍的開源環境和多模態模型一同推動了AI研究的進步。

  隨著生成式AI持續從實驗室走入現實,人們對這項技術的態度正在變得越來越成熟。對于2024年的AI發展趨勢,行業專家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞記者綜合相關分析,總結出了AI在2024年中的五大發展趨勢:

  1. 生成式AI將繼續快速發展

  2022年下半年,AI文生圖軟件首先點燃了生成式AI的熱度,而這股熱潮隨著ChatGPT的發布達到了巔峰。

  在生成式AI受到矚目之前,大多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義,預測式AI會根據現有數據進行趨勢的預測或提供見解,而不會生成全新的內容。相比之下,生成式AI會利用機器學習,從訓練數據中學到“思考”的模式,以此創造具有原創性的輸出。

  生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出:“我們仍處于這場生成式革命的初期階段;未來,合成介質和內容將在日常生活中無處不在,并且實現民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物,而是將在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進步。”

  2. AI模型將從單一模式轉向多模態

  傳統的AI模型專注于處理來自單一模態的信息。而現在,通過多模態深度學習,我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之間的關系,意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像,以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。

  多模態模型自去年以來受到了熱烈的關注,讓用戶與AI的互動變得更高效。這也就是為何谷歌在去年12月發布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動:在片中,Gemini似乎能夠實時識別圖片,還會生成音頻和圖片來輔助回答。

  不過,谷歌在事后承認,該宣傳片經過一些剪輯。但是,它至少向我們展示了多模態AI在未來可能會發展出的模樣。

  3. AI將進一步融入各行各業的工作

  相信許多人在進行工作時,都已經會習慣性地打開ChatGPT等AI工具,讓其作為“秘書”來隨時輔助自己的工作。

  在今年一月的達沃斯論壇上,AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特曼強調,AI帶來的技術革命不同于以往,但AI不會像人們擔心的那樣取代掉許多工作,而是成為了一種“提高生產力的不可思議的工具”。

  對于這樣的未來,有一件事是肯定的:作為“打工人”,我們將需要適應并獲取與AI相關的新技能。

  4. AI將放大和增強個性化

  近幾年來,用戶都感受到了“個性化推送”的魅力:從社交媒體到視頻網站,越來越復雜的算法似乎總能知道用戶想看什么,并在合適的時間展示合適的內容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉變為“小眾化”,最終目標是真正實現一對一的互動。

  AI初創企業Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示:“我們預測:在不遠的將來,大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內容將創造新的、個性化的通訊形式,而(傳統的)媒體景觀將徹底改變。”

  5. AI監管問題將受到重視

  最后,不出所料的是,2024年會成為AI監管的關鍵一年。逐漸變強的AI也為監管部門帶來許多全新挑戰,就如同漫威《蜘蛛俠》中的經典臺詞:“能力越大,責任越大。”

  德勤(Deloitte)的風險咨詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認為,AI令“被遺忘的權利”再次受到重視:“當這些大模型利用大量數據進行學習時,你如何保證它們是可控的,以及自己的信息能夠被它們遺忘?”

  歐盟在AI監管方面可謂是取得了領先地位。據報道,歐洲議會和歐盟國家的談判代表于去年12月已經就AI監管達成了協議。未來,AI系統將被劃入不同的風險組:一個應用的潛在風險越高,對它的要求就應該越高。歐盟希望,這些規則會在全世界范圍內得到復制

記者:胡含嫣
編輯:邵婉雲
來源:澎湃新聞

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